Vacancies
If you are interested in being a Ph.D. student or Postdoc in our group please send your application as a single PDF with reference number as subject to
dominik.heider@uni-marburg.de
- currently no open positions
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If you want to do your Bachelor or Master thesis in our group do not hesitate to contact us. We are interested in a broad range of topics, e.g.,
- machine learning
- NGS data processing
- biodiversity analyses
- pathogen resistance
- disease modeling
- web application development
- mobile app development
- GPU programming
- …
Existing topics:
Please contact Prof. Dominik Heider for open topics.
Old topics:
- Bachelorarbeit: Chaos Game Representation für mikrobielle Ökologie von europäischen Seen
- Bachelor-/Masterarbeit: Identifikation von umweltrelevanten Interaktionsnetzwerken
- Bachelor-/Masterarbeit: Chaos Game Representation Transformation
- Bachelor-/Masterarbeit: Deep Learning zur Klassifizierung von Lebererkrankungen anhand von Mikrobiomen mittels Chaos Game Representation
- Bachelor-/Masterarbeit: Interpretation von tiefen neuronalen Netzen mit Hilfe von Phi-
Delta-Diagrammen - Bachelor-/Masterarbeit: Evaluation sequenz- und strukturbasierte Deskriptoren zur Klassifikation antimikrobieller Peptide
- Bachelor-/Masterarbeit: Evolutionäre Optimierung von
Klassifiziererverbunden zur Vorhersage antimikrobieller Peptide - Bachelorarbeit: Untersuchung der nativen Kalibrierungsgüte von statistischen und maschinellen Lernverfahren
- Bachelorarbeit: Erasure Codes für molekulare Speicher
- Bachelorarbeit:_Quaternaere_Codes fuer DNA-Watermarking
- Bachelorarbeit:_3D Chaos Game Representation von Proteinen
- Bachelorrarbeit: Klassifikation von DNA-Sequenzen an Hand von bakteriellen Replikationsursprüngen
- Masterarbeit: Vorhersage der Wirksamkeit von antimikrobiellen Peptiden mit maschinellen Lernverfahren
- Masterarbeit:_Projektion von Machine Learning Scores
- Bachelorarbeit: Implementierung von Phi-Delta-Diagrammen in R
- Masterarbeit: Entwicklung einer Software zum automatischen Clustern von Sequenz-
und Strukturdaten am Beispiel von Glycosyltransferasen - Masterarbeit: Parallelisierung von HIV Resistenzvorhersagen